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MongoDB 条件操作符

在本章节中,我们将讨论如何在 MongoDB 中使用条件操作符。

在 MongoDB 中,条件操作符用于在查询文档时进行过滤、比较和逻辑操作。

这些操作符可以分为以下几类:比较操作符、逻辑操作符、元素操作符、数组操作符、以及其他常用操作符。

比较操作符

比较操作符有:

操作符描述示例
$eq等于{ age: { $eq: 25 } }
$ne不等于{ age: { $ne: 25 } }
$gt大于{ age: { $gt: 25 } }
$gte大于等于{ age: { $gte: 25 } }
$lt小于{ age: { $lt: 25 } }
$lte小于等于{ age: { $lte: 25 } }
$in在指定的数组中{ age: { $in: [25, 30, 35] } }
$nin不在指定的数组中{ age: { $nin: [25, 30, 35] } }

$eq (等于)

语法格式:

{ field: { $eq: value } }

查找年龄等于 25 的人:

db.collection.find({ age: { $eq: 25 } })

$ne (不等于)

语法格式:

{ field: { $ne: value } }

查找年龄不等于 25 的人:

db.collection.find({ age: { $ne: 25 } })

$gt (大于)

语法格式:

{ field: { $gt: value } }

查找年龄大于 25 的人:

db.collection.find({ age: { $gt: 25 } })

$gte (大于等于)

语法格式:

{ field: { $gte: value } }

查找年龄大于或等于 25 的人:

db.collection.find({ age: { $gte: 25 } })

$lt (小于)

语法格式:{ field: { $lt: value } }

查找年龄小于 25 的人:

db.collection.find({ age: { $lt: 25 } })

$lte (小于等于)

语法格式:

{ field: { $lte: value } }

查找年龄小于或等于25的人:

db.collection.find({ age: { $lte: 25 } })

$in (值在数组中)

语法格式:

{ field: { $in: [value1, value2, ...] } }

查找年龄在 20、25 和 30 岁之间的人:

db.collection.find({ age: { $in: [20, 25, 30] } })

$nin (值不在数组中)

语法格式:

{ field: { $nin: [value1, value2, ...] } }

查找年龄不在 20、25 和 30 岁之间的人:

db.collection.find({ age: { $nin: [20, 25, 30] } })

逻辑操作符

逻辑操作符有:

操作符描述示例
$and逻辑与,符合所有条件{ $and: [ { age: { $gt: 25 } }, { city: "New York" } ] }
$or逻辑或,符合任意条件{ $or: [ { age: { $lt: 25 } }, { city: "New York" } ] }
$not取反,不符合条件{ age: { $not: { $gt: 25 } } }
$nor逻辑或非,均不符合条件{ $nor: [ { age: { $gt: 25 } }, { city: "New York" } ] }

$and (多个条件都成立)

语法格式:

{ $and: [ { condition1 }, { condition2 } ] }

查找年龄大于 25 且小于 35 的人:

db.collection.find({ $and: [{ age: { $gt: 25 } }, { age: { $lt: 35 } }] })

$or (至少一个条件成立)

语法格式:

{ $or: [ { condition1 }, { condition2 } ] }

查找年龄大于 25 或小于 18 的人:

db.collection.find({ $or: [{ age: { $gt: 25 } }, { age: { $lt: 18 } }] })

$not (取反条件)

语法格式:

{ field: { $not: { condition } } }

查找年龄不大于 25 的人:

db.collection.find({ age: { $not: { $gt: 25 } } })

$nor (没有任何条件成立)

语法格式:

{ $nor: [ { condition1 }, { condition2 } ] }

查找年龄不大于 25 且不小于 18 的人:

db.collection.find({ $nor: [{ age: { $gt: 25 } }, { age: { $lt: 18 } }] })

元素操作符

元素操作符有:

操作符描述示例
$exists字段是否存在{ age: { $exists: true } }
$type字段的 BSON 类型{ age: { $type: "int" } }

$exists (字段是否存在)

语法格式:

{ field: { $exists: boolean } }

查找包含 age 字段的文档:

db.collection.find({ age: { $exists: true } })

$type (字段类型)

语法格式:

{ field: { $type: "type" } }

查找 age 字段为整数类型的文档:

db.collection.find({ age: { $type: "int" } })

数组操作符

数组操作符有:

操作符描述示例
$all数组包含所有指定的元素{ tags: { $all: ["red", "blue"] } }
$elemMatch数组中的元素匹配指定条件{ results: { $elemMatch: { score: { $gt: 80, $lt: 85 } } } }
$size数组的长度等于指定值{ tags: { $size: 3 } }

查找数组 tags 中包含 "red" 和 "blue" 的文档:

db.myCollection.find({ tags: { $all: ["red", "blue"] } });

$all (数组包含指定的所有元素)

语法格式:

{ field: { $all: [value1, value2, ...] } }

查找 tags 数组中包含 "mongodb" 和 "database" 的文档:

db.collection.find({ tags: { $all: ["mongodb", "database"] } })

$elemMatch (数组中至少有一个元素符合条件)

语法格式:

{ field: { $elemMatch: { condition } } }

查找 items 数组中 quantity 大于 10 的元素:

db.collection.find({ items: { $elemMatch: { quantity: { $gt: 10 } } } })

$size (数组的大小)

语法格式:

{ field: { $size: value } }

查找 tags 数组大小为 3 的文档:

db.collection.find({ tags: { $size: 3 } })

其他操作符

还有一些其他操作符如下:

操作符描述示例
$regex匹配正则表达式{ name: { $regex: /^A/ } }
$text进行文本搜索{ $text: { $search: "coffee" } }
$where使用 JavaScript 表达式进行条件过滤{ $where: "this.age > 25" }
$near查找接近指定点的文档db.collection.find({ location: { $near: [10, 20], $maxDistance: 1000 } })
$geoWithin查找在指定地理区域内的文档db.collection.find({ location: { $geoWithin: { $centerSphere: [[10, 20], 1] } } })

$regex (正则表达式匹配)

语法格式:

{ field: { $regex: "pattern" } }

查找 name 以 "John" 开头的文档:

db.collection.find({ name: { $regex: /^John/ } })

$near (接近指定点的文档)

语法格式:

{ field: { $near: [longitude, latitude], $maxDistance: distance } }

查找距离某个位置近的文档:

db.collection.find({ location: { $near: [10, 20], $maxDistance: 1000 } })

$geoWithin (查找指定区域内的文档)

语法格式:

{ field: { $geoWithin: { $centerSphere: [[longitude, latitude], radius] } } }

查找在指定地理区域内的文档:

db.collection.find({ location: { $geoWithin: { $centerSphere: [[10, 20], 1] } } })