Pillow 安装

在安装 Pillow 之前，请确保：

• Python 3.7 或更高版本（推荐最新版本）
• pip 包管理器（通常随 Python 一起安装）
• 根据平台不同，可能需要一些额外的系统库和开发工具

Python 版本

Pillow 需要 Python 3.7 或更高版本。

您可以通过以下命令检查 Python 版本：

python --version
# 或
python3 --version

pip 工具

pip 是 Python 的包管理工具，通常随 Python 一起安装。

检查 pip 是否可用：

pip --version
# 或
pip3 --version

如果未安装 pip，可以参考 官方 pip 安装指南 进行安装。

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安装 Pillow

基本安装方法

最简单的方法是使用 pip 安装：

pip install pillow

或者针对 Python 3 明确指定：

pip3 install pillow

如果您使用 Anaconda Python 发行版：

conda install -c anaconda pillow

指定版本安装

如果需要安装特定版本的 Pillow：

pip install pillow==9.0.0

在虚拟环境中安装

建议在虚拟环境中安装 Pillow，以避免依赖冲突：

# 创建虚拟环境
python -m venv pillow_env

# 激活虚拟环境
# Windows:
pillow_env\Scripts\activate

# 安装 Pillow
pip install Pillow

从源代码安装

对于高级用户，可以从源代码安装：

下载源代码：

git clone https://github.com/python-pillow/Pillow.git
cd Pillow

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

编译安装：

python setup.py install

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验证安装

安装完成后，可以通过以下方式验证 Pillow 是否成功安装：

方法 1：Python 交互式环境

方法 2：命令行检查

python3 -c "import PIL; print(PIL.__version__)"

如果安装成功，将显示 Pillow 的版本号。

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常见问题解决

1. 安装失败

可能原因：

• 缺少依赖库（如 zlib、libjpeg 等）
• 权限问题

解决方案：

Linux/macOS 用户可能需要先安装系统依赖：

使用 --user 参数避免权限问题：

pip install --user pillow

2. 导入错误

如果遇到 ImportError: cannot import name '_imaging' from 'PIL' 等错误，尝试：

pip uninstall pillow
pip install --no-cache-dir pillow

3. 性能问题

对于大型图像处理，可以考虑安装优化版本：

pip install pillow-simd

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第一个 Pillow 程序

成功安装 Pillow 后，您可以开始探索其强大的图像处理功能：

代码解析：

1. 导入模块

   • from PIL import Image → 导入Pillow的Image模块

2. 打开图像

   • img = Image.open("example.jpg") → 加载指定路径的图片文件

   • 支持格式：JPG/PNG/GIF/BMP等

3. 显示图像

   • img.show() → 用系统默认图片查看器打开

   • 仅用于调试，生产环境不推荐

4. 保存图像

   • img.save("example.png") → 另存为指定格式

   • 格式由文件扩展名决定（如.jpg/.png）

5. 调整尺寸

   • small_img = img.resize((100,100)) → 强制调整为100×100像素

   • 注意：会改变原图比例

6. 保存新图

   • small_img.save("small_example.jpg") → 保存调整后的图片

   • 可添加quality参数控制JPEG质量