SQL 连接(JOIN)

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。

类型	描述
INNER JOIN	返回两个表中满足连接条件的记录（交集）。
LEFT JOIN	返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配的记录（保留左表）。
RIGHT JOIN	返回右表中的所有记录，即使左表中没有匹配的记录（保留右表）。
FULL OUTER JOIN	返回两个表的并集，包含匹配和不匹配的记录。
CROSS JOIN	返回两个表的笛卡尔积，每条左表记录与每条右表记录进行组合。
SELF JOIN	将一个表与自身连接。
NATURAL JOIN	基于同名字段自动匹配连接的表。

示例数据

表1：Customers

CustomerID	Name
1	Alice
2	Bob
3	Charlie

表2：Orders

OrderID	CustomerID	Product
101	1	Laptop
102	2	Phone
103	4	Tablet

各连接结果对比

JOIN 类型	结果
INNER JOIN	返回两个表中匹配的记录。在给定的例子中，只有 CustomerID 为 1 和 2 的记录在两个表中都有匹配，所以只会返回这些记录。
LEFT JOIN	返回左表（Customers）中的所有记录，即使右表（Orders）中没有匹配的记录。对于左表中没有匹配的右表记录，结果中的右表字段将为 NULL。在例子中，CustomerID 为 3 的记录在右表中没有匹配，所以其对应的 Product 将为 NULL。
RIGHT JOIN	返回右表（Orders）中的所有记录，即使左表（Customers）中没有匹配的记录。对于右表中没有匹配的左表记录，结果中的左表字段将为 NULL。在例子中，OrderID 为 103 的记录在左表中没有匹配，所以其对应的 Name 将为 NULL。
FULL OUTER JOIN	返回两个表中的所有记录，无论它们是否匹配。如果某个表中没有匹配的记录，那么该表的字段将为 NULL。在例子中，CustomerID 为 3 和 OrderID 为 103 的记录将分别在对方的表中显示为 NULL。
CROSS JOIN	返回两个表的笛卡尔积，即左表中的每一行与右表中的每一行组合。在例子中，每个顾客都将与每个订单组合，产生多个结果。
SELF JOIN	表与其自身进行连接。这通常用于查询表中相互关联的记录，比如员工与其经理之间的关系。

SQL JOIN

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

语法：

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON condition;

参数说明：

column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
table1：要连接的第一个表。
table2：要连接的第二个表。
condition：连接条件，用于指定连接方式。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "Websites" 表的数据：

+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| id | name         | url                       | alexa | country |
+----+--------------+---------------------------+-------+---------+
| 1  | Google       | https://www.google.cm/    | 1     | USA     |
| 2  | 淘宝          | https://www.taobao.com/   | 13    | CN      |
| 3  | 菜鸟教程      | http://www.runoob.com/    | 4689  | CN      |
| 4  | 微博          | http://weibo.com/         | 20    | CN      |
| 5  | Facebook     | https://www.facebook.com/ | 3     | USA     |
| 7  | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ |   0 | IND     |
+----+---------------+---------------------------+-------+---------+

下面是 "access_log" 网站访问记录表的数据：

mysql> SELECT * FROM access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date       |
+-----+---------+-------+------------+
|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |
|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |
|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |
|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |
|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |
|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |
|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |
|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |
|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)

请注意，"Websites" 表中的 "id" 列指向 "access_log" 表中的字段 "site_id"。上面这两个表是通过 "site_id" 列联系起来的。

然后，如果我们运行下面的 SQL 语句（包含 INNER JOIN）：

实例

SELECT Websites.id, Websites.name, access_log.count, access_log.date
FROM Websites
INNER JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

执行以上 SQL 输出结果如下：

不同的 SQL JOIN

在我们继续讲解实例之前，我们先列出您可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：

INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行

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