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第一个 AI Agent

AI Agent 平台种类繁多,但核心目的相同:让模型从回答问题升级为自动执行任务,有的主打零代码拖拽,有的强调工程化定制,也有专门做流程集成或多代理协作。

不同层级的使用场景拆成三个面向:搭建速度、系统衔接、可控深度。

核心需求 推荐工具 关键优势
MonkeyCode,AI 应用开发平台 MonkeyCode 官网 直接在平台里创建任务,让 AI 编码,在云端开发环境中使用终端、文件管理和预览
小云雀,剪映的 AI 视频生成 剪映-小云雀 字节自研 Seedance 2.0 视频模型 + Seedream 5.0 图像模型,搭配豆包大模型做文案理解
自动化触发与系统对接 n8n 集成面广,可自托管,常规内部系统都能打通
开发者可控的深度定制 Dify / LangChain 前者提供完整开源方案;后者适合构建复杂推理链路
多角色协作与任务分解 AutoGen / CrewAI 前者强调动态协作;后者以清晰角色体系驱动流程

0 代码进行 Vibe Coding

MonkeyCode 不仅是可以进行 Vibe Coding 的 AI 编程工具,它覆盖了 需求 → 设计 → 开发 → Review 全流程,免费使用,无需安装,内置云端开发环境。

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注册成功后,我们进入控制台,输入我们的需求:

帮我写一个 JavaScript 小游戏:程序随机生成 1 到 100 的数字,让我猜,猜大了提示「太大了」,猜小了提示「太小了」,猜中了就结束。

点击执行,并选择模型,国内的很多模型都是免费支持的,这里采用 qwen3.8-flash:

开始任务:

任务完成后可以查看生成的效果地址:

查看效果:

切换不同模型

我们也可以切换模型,这样可以比较不同模型生成的效果,旗舰版还执行 Astra。

使用不同模型再测试这个应用,左边上角可以切换模型:

输入以下内容:

重新优化整个界面

修改完成后,访问它生成的链接:

完整效果,好多了: