DeepSeek Harness 教程

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谁适合阅读本教程？

本教程面向以下几类读者：

• 开发者 / 工程师：想要一个能力边界完全可控、每个组件都可以替换重组的本地 AI 编码助手——而不是被厂商锁定在固定功能里的黑盒。

• AI / ML 从业者：对 Agent 架构感兴趣——底层由 Cordis 插件系统驱动，事件驱动设计有论文支撑，PTC 模式还能让模型用 TypeScript 程序组合多步工具调用。

• 效率工具爱好者：希望用 Web UI 图形界面、headless 命令行或 Python SDK 把 Agent 嵌入自己的工作流。

• 研究人员：需要可观测的 Agent——每一次运行都写入仅追加会话日志，可在 Trajectory 视图中查看系统提示词、思维链、工具调用与子 Agent 调度。

• 注重开源可控的用户：MIT 开源协议，配置层自由组合，无遥测、无云端锁定，完全自主掌控。

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阅读前需要具备的基础能力

本教程不要求 AI 研究背景或深度机器学习知识。你需要具备：

能力	要求程度	说明
命令行基础操作	必须	能在终端执行命令、设置环境变量
Node.js 基础	必须	通过 npx / pnpm 安装并启动 dsh
基本 API 概念	了解即可	知道什么是 API Key、如何申请 DeepSeek API Key
插件 / 配置文件概念	了解即可	进阶章节（插件开发、配置层组合）会用到
Git 基础	可选	从源码安装、参与贡献时会用到

操作系统要求：Linux、macOS 或 Windows（安装 Node.js 后即可运行）。

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核心特性

DeepSeek Harness 特性：

• 🧩 一切皆插件 — Cordis 内核只负责插件的加载、卸载与依赖管理；模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、循环、调度、UI 等所有能力均由插件提供，并通过服务与事件彼此协作，配置层自由组合
• 📜 运行有迹可循 — 模型看到的一切（系统提示词、思维链、工具调用与结果、子 Agent 调度、上下文注入）都写入仅追加设计的会话日志；Trajectory 视图按来源查看，恢复、分叉、检索与回放共享同一份事件流
• 🛠️ 四种运行模式 — 标准模式（功能完整的编码 Agent）、PTC 模式（模型用一段 TypeScript 程序组合多轮工具调用）、极简模式（双工具，用于模型基准测试）、创造模式（运行时检查 + 插件试验 + 自定义 preset 创作）
• 🌐 多形态使用 — Web UI（默认 http://127.0.0.1:3080）、headless（一次性运行、打印最终答案并退出）、CLI、Python SDK、TypeScript SDK
• 🔌 工具与扩展丰富 — 文件编辑、Shell、文件与网页检索、Skills、计划、目标、子代理、工作流；事件驱动扩展点（会话 / Agent / 能力三级事件），任何能力都可被 patch 替换
• 🔒 开放可控 — MIT 开源；Profile + 组合包分层叠加配置，dsh --profile web --dump-config 可查看实际启动的完整配置树；无特权内核，所有注册皆可逆
• 🤖 模型无关 — 填入 DeepSeek API 密钥即可用，支持其他提供方与自定义 OpenAI 兼容端点，模型路由无需重启
• 🔬 研究就绪 — 完整可观测的事件流与配置树，面向 Agent 架构研究的开放设计（底层 Cordis 有学术论文支撑）

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相关资源

官方资源

资源	链接
官网	deepseek.com/harness
GitHub 仓库	github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
官方文档 · 快速入门	deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/guide/quickstart
npm 包	@deepseek-ai/dsh（npx @deepseek-ai/dsh web 一键启动）
插件社区	GitHub topics: dsh-plugin
社区支持	GitHub Discussions