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Matplotlib 轴标签和标题

我们可以使用 xlabel()ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签。

实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.plot(x, y)

plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")

plt.show()

显示结果如下:

标题

我们可以使用 title() 方法来设置标题。

实例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1, 2, 3, 4])
y = np.array([1, 4, 9, 16])
plt.plot(x, y)

plt.title("RUNOOB TEST TITLE")
plt.xlabel("x - label")
plt.ylabel("y - label")

plt.show()

显示结果如下:

图形中文显示

Matplotlib 默认情况不支持中文,我们可以使用以下简单的方法来解决。

这里我们使用思源黑体,思源黑体是 Adobe 与 Google 推出的一款开源字体。

官网:https://source.typekit.com/source-han-serif/cn/

GitHub 地址:https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/tree/release/OTF/SimplifiedChinese

打开链接后,在里面选一个就好了:

你也可以在网盘下载: https://pan.baidu.com/s/10-w1JbXZSnx3Tm6uGpPGOw,提取码:yxqu

可以下载个 OTF 字体,比如 SourceHanSansSC-Bold.otf,将该文件文件放在当前执行的代码文件中:

SourceHanSansSC-Bold.otf 文件放在当前执行的代码文件中:

实例

import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib # fname 为 你下载的字体库路径,注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径 zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SourceHanSansSC-Bold.otf") x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 plt.title("菜鸟教程 - 测试", fontproperties=zhfont1) # fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小 plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont1) plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1) plt.plot(x,y) plt.show()

执行输出结果如下图:

此外,我们还可以使用系统的字体:

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
a=sorted([f.name for f in matplotlib.font_manager.fontManager.ttflist])

for i in a:
    print(i)

打印出你的 font_manager 的 ttflist 中所有注册的名字,找一个看中文字体例如:STFangsong(仿宋),然后添加以下代码即可:

plt.rcParams['font.family']=['STFangsong']

此外我们还可以自定义字体的样式:

实例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
 
# fname 为 你下载的字体库路径,注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径,size 参数设置字体大小
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SourceHanSansSC-Bold.otf", size=18)
font1 = {'color':'blue','size':20}
font2 = {'color':'darkred','size':15}
x = np.arange(1,11)
y =  2  * x +  5

# fontdict 可以使用 css 来设置字体样式
plt.title("菜鸟教程 - 测试", fontproperties=zhfont1, fontdict = font1)
 
# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont1)
plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1)
plt.plot(x,y)
plt.show()

输出结果如下:

标题与标签的定位

title() 方法提供了 loc 参数来设置标题显示的位置,可以设置为: 'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'

xlabel() 方法提供了 loc 参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为: 'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'

ylabel() 方法提供了 loc 参数来设置 y 轴显示的位置,可以设置为: 'bottom', 'top', 和 'center', 默认值为 'center'

实例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib
 
# fname 为 你下载的字体库路径,注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径,size 参数设置字体大小
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SourceHanSansSC-Bold.otf", size=18)
font1 = {'color':'blue','size':20}
font2 = {'color':'darkred','size':15}
x = np.arange(1,11)
y =  2  * x +  5

# fontdict 可以使用 css 来设置字体样式
plt.title("菜鸟教程 - 测试", fontproperties=zhfont1, fontdict = font1, loc="left")
 
# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小
plt.xlabel("x 轴", fontproperties=zhfont1, loc="left")
plt.ylabel("y 轴", fontproperties=zhfont1, loc="top")
plt.plot(x,y)
plt.show()

输出结果如下: