淘宝双十一超级红包 》
Python statistics.harmonic_mean() 方法
Python statistics 模块Python statistics.harmonic_mean() 用于计算给定数据集的调和平均数。
调和平均数是一种平均数的计算方法，用于计算一组数值的平均比例。它的计算方法是将每个数值取倒数，计算它们的算术平均数，然后再将结果取倒数。
方法的参数 data 是一个包含数值的可迭代对象，例如列表或元组。它计算并返回数据集的调和平均数作为结果。
调和平均数计算方法如下：
如果你有四个数据 (a, b, c 和 d) ，计算方式为：4 / (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)。
语法
statistics.harmonic_mean() 方法语法如下：
statistics.harmonic_mean(data)
参数说明：
- data -- 包含数值的可迭代对象，例如列表或元组。
返回值
函数计算并返回数据集的调和平均数作为结果。
实例
以下实例返回指定数字的反余弦：
实例
import statistics
data = [2, 4, 8, 16]
harmonic_mean = statistics.harmonic_mean(data)
print(harmonic_mean)
data = [2, 4, 8, 16]
harmonic_mean = statistics.harmonic_mean(data)
print(harmonic_mean)
输出结果：
4.0
以上实例中，给定的数据集是 [2, 4, 8, 16]，使用 harmonic_mean() 函数计算出调和平均数为 4.0。
调和平均数常用于处理与比例和率相关的数据，例如速度、工作时间和单位成本等。它对于处理倒数和比例关系非常有用，可以有效地处理一些特殊情况，例如计算平均速度或平均效益时。