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Python statistics.mean() 方法
Python statistics 模块Python statistics.mean() 用于计算给定数据集的算术平均值（均值）。
语法
statistics.mean() 方法语法如下：
statistics.mean(data)
参数说明：
- data -- 包含数值的可迭代对象，例如列表或元组。
返回值
函数计算并返回数据集的算术平均值作为结果。
实例
以下实例演示了 mean() 函数的方法：
实例
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = statistics.mean(data)
print(mean)
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = statistics.mean(data)
print(mean)
输出结果：
3.0
以上实例中，给定的数据集是 [1, 2, 3, 4, 5]，使用 mean() 函数计算出算术平均值为 3.0。
算术平均值是常用的统计量之一，它表示一组数据的总和除以数据的个数，用于衡量数据集的集中趋势。