PyTorch torch.cuda.empty_cache 函数
Pytorch torch 参考手册torch.cuda.empty_cache 是 PyTorch 中用于清空 CUDA 缓存的函数。释放未使用的缓存内存，使其可以重新分配。
函数定义
torch.cuda.empty_cache()
使用示例
实例
import torch
# 清空 CUDA 缓存
if torch.cuda.is_available():
# 创建一些张量
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
y = torch.randn(1000, 1000).cuda()
# 清空缓存
torch.cuda.empty_cache()
print("CUDA cache cleared")
# 检查内存
print(f"Memory allocated: {torch.cuda.memory_allocated() / 1024**2:.2f} MB")
else:
print("CUDA not available")
# 清空 CUDA 缓存
if torch.cuda.is_available():
# 创建一些张量
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
y = torch.randn(1000, 1000).cuda()
# 清空缓存
torch.cuda.empty_cache()
print("CUDA cache cleared")
# 检查内存
print(f"Memory allocated: {torch.cuda.memory_allocated() / 1024**2:.2f} MB")
else:
print("CUDA not available")