PyTorch torch.cuda.memory_allocated 函数
Pytorch torch 参考手册torch.cuda.memory_allocated 是 PyTorch 中用于获取已分配显存的函数。返回当前 CUDA 设备已分配的内存大小（以字节为单位）。
函数定义
torch.cuda.memory_allocated(device=None)
使用示例
实例
import torch
# 检查已分配显存
if torch.cuda.is_available():
print(f"Initial memory: {torch.cuda.memory_allocated()} bytes")
# 创建张量
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
print(f"After allocation: {torch.cuda.memory_allocated()} bytes")
# 删除张量
del x
print(f"After deletion: {torch.cuda.memory_allocated()} bytes")
else:
print("CUDA not available")
# 检查已分配显存
if torch.cuda.is_available():
print(f"Initial memory: {torch.cuda.memory_allocated()} bytes")
# 创建张量
x = torch.randn(1000, 1000).cuda()
print(f"After allocation: {torch.cuda.memory_allocated()} bytes")
# 删除张量
del x
print(f"After deletion: {torch.cuda.memory_allocated()} bytes")
else:
print("CUDA not available")