PyTorch torch.det 函数
Pytorch torch 参考手册torch.det 是 PyTorch 中用于计算方阵行列式的函数。
函数定义
torch.det(input)
使用示例
实例
import torch
# 创建 2x2 矩阵
a = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
# 计算行列式
y = torch.det(a)
print(y)
# 创建 2x2 矩阵
a = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
# 计算行列式
y = torch.det(a)
print(y)
输出结果为：
tensor(-2.)
torch.logdet 函数
torch.logdet 是 PyTorch 中用于计算行列式对数的函数。当行列式为正时，返回 log(det)；当行列式为负或复数时，处理方式有所不同。
函数定义
torch.logdet(input)
使用示例
实例
import torch
# 创建 2x2 矩阵
a = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
# 计算行列式的对数
y = torch.logdet(a)
print(y)
# 创建 2x2 矩阵
a = torch.tensor([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
# 计算行列式的对数
y = torch.logdet(a)
print(y)
输出结果为：
tensor(nan)