PyTorch torch.empty_like 函数
Pytorch torch 参考手册torch.empty_like 是 PyTorch 中用于创建与输入张量相同形状的未初始化张量的函数。
函数定义
torch.empty_like(input, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
使用示例
实例
import torch
# 创建一个输入张量
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# 创建与输入相同形状的未初始化张量
x = torch.empty_like(input)
print(x)
print("注意: 值为未初始化的内存值")
# 创建一个输入张量
input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
# 创建与输入相同形状的未初始化张量
x = torch.empty_like(input)
print(x)
print("注意: 值为未初始化的内存值")