PyTorch torch.kron 函数
Pytorch torch 参考手册torch.kron 是 PyTorch 中用于计算两个张量 Kronecker 积的函数。Kronecker 积会将第一个张量的每个元素与第二个张量相乘并重新排列。
函数定义
torch.kron(input, other)
参数说明：
input: 第一个输入张量other: 第二个输入张量
使用示例
实例
import torch
# 创建两个一维张量
a = torch.tensor([1, 2])
b = torch.tensor([3, 4])
# 计算 Kronecker 积
y = torch.kron(a, b)
print(y)
# 创建两个一维张量
a = torch.tensor([1, 2])
b = torch.tensor([3, 4])
# 计算 Kronecker 积
y = torch.kron(a, b)
print(y)
输出结果为：
tensor([3, 4, 6, 8])
实例
import torch
# 创建两个二维张量
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
# 计算 Kronecker 积
y = torch.kron(a, b)
print(y)
# 创建两个二维张量
a = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
b = torch.tensor([[5, 6], [7, 8]])
# 计算 Kronecker 积
y = torch.kron(a, b)
print(y)
输出结果为：
tensor([[ 5, 6, 10, 12],
[ 7, 8, 14, 16],
[15, 18, 20, 24],
[21, 24, 28, 32]])