PyTorch torch.slogdet 函数
Pytorch torch 参考手册torch.slogdet 是 PyTorch 中用于计算矩阵行列式符号和对数的函数。它对行列式很大或很小的情况更数值稳定。
函数定义
torch.slogdet(input, out=None)
参数:
input(Tensor): 输入方阵。out(tuple, 可选): 输出元组。
返回值:
tuple: 返回 (符号, 对数值) 的元组。
使用示例
实例
import torch
# 创建方阵
A = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0],
[0.0, 4.0, 5.0],
[0.0, 0.0, 6.0]])
# 计算行列式符号和对数
sign, logdet = torch.slogdet(A)
print("矩阵 A:")
print(A)
print("n行列式符号:", sign)
print("行列式对数:", logdet)
print("行列式:", sign * torch.exp(logdet))
# 创建方阵
A = torch.tensor([[1.0, 2.0, 3.0],
[0.0, 4.0, 5.0],
[0.0, 0.0, 6.0]])
# 计算行列式符号和对数
sign, logdet = torch.slogdet(A)
print("矩阵 A:")
print(A)
print("n行列式符号:", sign)
print("行列式对数:", logdet)
print("行列式:", sign * torch.exp(logdet))
输出结果为：
矩阵 A:
tensor([[1., 2., 3.],
[0., 4., 5.],
[0., 0., 6.]])
行列式符号: tensor(1.)
行列式对数: tensor(3.5835)
行列式: tensor(24.)