PyTorch torch.sparse_csc_tensor 函数
Pytorch torch 参考手册torch.sparse_csc_tensor 是 PyTorch 中用于构造稀疏 CSC（压缩稀疏列）张量的函数。
函数定义
torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
使用示例
实例
import torch
# 创建稀疏 CSC 张量
# 列指针
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# 行索引
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# 值
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 张量大小
size = (3, 3)
# 构造稀疏 CSC 张量
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("密集张量:")
print(x.to_dense())
# 创建稀疏 CSC 张量
# 列指针
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# 行索引
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# 值
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 张量大小
size = (3, 3)
# 构造稀疏 CSC 张量
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("密集张量:")
print(x.to_dense())