PyTorch torch.resolve_neg 函数
Pytorch torch 参考手册torch.resolve_neg 是 PyTorch 中用于解析负数视图的函数。如果输入张量是负数的视图（即通过取负创建的视图），该函数会返回实际的张量数据。
函数定义
torch.resolve_neg(input)
使用示例
实例
import torch
# 创建张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 获取负视图
x_neg = torch.neg(x)
# 解析负视图
resolved = torch.resolve_neg(x_neg)
print("原始张量:", x)
print("负视图:", x_neg)
print("解析后:", resolved)
# 创建张量
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# 获取负视图
x_neg = torch.neg(x)
# 解析负视图
resolved = torch.resolve_neg(x_neg)
print("原始张量:", x)
print("负视图:", x_neg)
print("解析后:", resolved)
输出结果为：
原始张量: tensor([1., 2., 3., 4.]) 负视图: tensor([-1., -2., -3., -4.]) 解析后: tensor([-1., -2., -3., -4.])