PyTorch torch.result_type 函数
Pytorch torch 参考手册torch.result_type 是 PyTorch 中用于确定操作结果类型的函数。它接受张量或标量作为输入，返回执行相关操作后应该使用的数据类型。
函数定义
torch.result_type(tensor, scalar)
参数说明
tensor: 输入张量或数据类型scalar: 标量值或另一个张量
使用示例
实例
import torch
# 创建不同类型的张量
a = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
b = torch.tensor([4, 5, 6], dtype=torch.float64)
# 获取结果类型
result_dtype = torch.result_type(a, b)
print("float32 和 float64 的结果类型:", result_dtype)
# 使用标量
c = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int32)
result_dtype2 = torch.result_type(c, 1.5)
print("int32 和 1.5 的结果类型:", result_dtype2)
# 创建不同类型的张量
a = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
b = torch.tensor([4, 5, 6], dtype=torch.float64)
# 获取结果类型
result_dtype = torch.result_type(a, b)
print("float32 和 float64 的结果类型:", result_dtype)
# 使用标量
c = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int32)
result_dtype2 = torch.result_type(c, 1.5)
print("int32 和 1.5 的结果类型:", result_dtype2)
输出结果为：
float32 和 float64 的结果类型: torch.float64 int32 和 1.5 的结果类型: torch.float32