R diff() 函数 - 计算差分

R diff() 函数用于计算向量中相邻元素的差值（差分）。

差分在时间序列分析中非常重要，用于计算变化量、增长率等。

diff() 函数语法格式如下：

diff(x, lag = 1, differences = 1)

参数说明：

x 输入数值向量。
lag 滞后阶数，默认为 1，表示与上一个元素的差值。
differences 差分阶数，默认为 1。设为 2 表示二阶差分（对差分结果再做一次差分）。

实例

# 创建向量
x <- c(10, 15, 22, 30, 35, 50)

# 一阶差分
result.diff1 <- diff(x)
print(result.diff1)

# 滞后 2 的一阶差分
result.lag2 <- diff(x, lag = 2)
print(result.lag2)

# 二阶差分
result.diff2 <- diff(x, differences = 2)
print(result.diff2)

执行以上代码输出结果为：

[1]  5  7  8  5 15
[1] 12 15 13 20
[1]  2  1 -3 10

diff() 在股票价格分析中经常用到：

实例

# 模拟股票每日收盘价
prices <- c(100, 102, 101, 105, 107, 103, 108)

# 计算每日价格变化
daily_change <- diff(prices)
print(paste("每日变化:", daily_change))

# 判断每日涨跌
direction <- ifelse(daily_change > 0, "涨", "跌")
print(paste("涨跌方向:", direction))

执行以上代码输出结果为：

[1] "每日变化: 2"  "每日变化: -1" "每日变化: 4"
[4] "每日变化: 2"  "每日变化: -4" "每日变化: 5"
[1] "涨跌方向: 涨" "涨跌方向: 跌" "涨跌方向: 涨"
[4] "涨跌方向: 涨" "涨跌方向: 跌" "涨跌方向: 涨"

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R diff() 函数 - 计算差分

实例

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