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R 语言实例
100
总计实例
13
分类主题
R 4.x
适用版本
基础数学
统计函数
概率分布
向量操作
字符串
数据框
Apply 家族
绘图
日期时间
列表因子
文件 IO
缺失值
基础数学函数
17 篇
▸
mean() 平均值
▸
median() 中位数
▸
sum() 总和
▸
min() / max() 最值
▸
range() 数值范围
▸
prod() 乘积
▸
cumsum() 累加和
▸
diff() 差分
▸
abs() 绝对值
▸
round() 四舍五入
▸
sqrt() 平方根
▸
log() 对数
▸
exp() 指数
▸
sin() 三角函数
▸
factorial() 阶乘
▸
choose() 组合数
▸
ceiling() / floor() 取整
统计函数
11 篇
▸
sd() 标准差
▸
var() 方差
▸
quantile() 分位数
▸
summary() 数据摘要
▸
cor() 相关系数
▸
cov() 协方差
▸
scale() 标准化
▸
t.test() t 检验
▸
chisq.test() 卡方检验
▸
aov() 方差分析
▸
lm() 线性回归
概率分布
8 篇
▸
rnorm() 正态分布随机数
▸
dnorm() / pnorm() / qnorm()
▸
rbinom() 二项分布
▸
rpois() 泊松分布
▸
runif() 均匀分布
▸
rexp() 指数分布
▸
sample() 随机抽样
▸
set.seed() 随机种子
向量操作
13 篇
▸
seq() 生成序列
▸
rep() 重复元素
▸
sort() 排序
▸
order() 排序索引
▸
rev() 反转
▸
unique() 去重
▸
which() 条件索引
▸
match() 元素匹配
▸
append() 追加
▸
cut() 分箱
▸
ifelse() 条件判断
▸
table() 频数统计
▸
计算最多次元素
字符串操作
9 篇
▸
paste() 字符串拼接
▸
sprintf() 格式化输出
▸
substr() 提取子串
▸
strsplit() 分割
▸
grep() 模式匹配
▸
gsub() 替换
▸
nchar() 字符数量
▸
toupper() / tolower() 大小写
▸
trimws() 去除空白
数据框操作
10 篇
▸
data.frame() 创建数据框
▸
subset() 数据筛选
▸
merge() 合并
▸
rbind() / cbind() 行列合并
▸
head() / tail() 查看首尾
▸
names() 名称操作
▸
str() 查看结构
▸
dim() / nrow() / ncol() 维度
▸
colnames() / rownames() 行列名
▸
transform() 数据转换
Apply 家族函数
5 篇
▸
apply() 数组应用
▸
lapply() 列表应用
▸
sapply() 简化应用
▸
tapply() 分组统计
▸
mapply() 多变量应用
基础绘图
10 篇
▸
plot() 散点图
▸
hist() 直方图
▸
barplot() 条形图
▸
boxplot() 箱线图
▸
pie() 饼图
▸
plot() 图形类型详解
▸
par() 图形参数
▸
legend() 添加图例
▸
abline() 参考线
▸
线性回归实例
日期时间
4 篇
▸
as.Date() 日期转换
▸
format() 日期格式化
▸
difftime() 时间差
▸
seq.Date() 日期序列
列表与因子
5 篇
▸
list() 创建列表
▸
unlist() 展平列表
▸
factor() 创建因子
▸
levels() 因子水平
▸
gl() 生成因子
文件 IO 与系统
7 篇
▸
read.csv() 读取 CSV
▸
write.csv() 写入 CSV
▸
read.table() 读取表格
▸
scan() 读取数据
▸
install.packages() 安装包
▸
library() / require() 加载包
▸
getwd() / setwd() 工作目录
缺失值与数据清洗
1 篇
▸
is.na() 缺失值处理
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