R var() 函数 - 计算方差

R var() 函数用于计算样本的方差。

方差是标准差的平方，衡量数据偏离均值的程度。方差越大，数据越分散。

var() 函数语法格式如下：

var(x, y = NULL, na.rm = FALSE)

参数说明：

x 输入数值向量。
y 可选，第二个向量。提供时计算 x 和 y 的协方差。
na.rm 布尔值，默认为 FALSE，设置是否删除缺失值 NA。

实例

# 创建数据集
data <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 计算样本方差
result.var <- var(data)
print(paste("样本方差:", result.var))

# 验证：方差 = 标准差^2
print(paste("标准差:", sd(data)))
print(paste("标准差平方:", sd(data)^2))

执行以上代码输出结果为：

[1] "样本方差: 10"
[1] "标准差: 3.16227766016838"
[1] "标准差平方: 10"

var() 还可以计算两个变量的协方差：

实例

# 两个变量：身高(cm) 和体重(kg)
height <- c(160, 165, 170, 175, 180)
weight <- c(55, 60, 65, 70, 80)

# 计算协方差
cov_xy <- var(height, weight)
print(paste("身高和体重的协方差:", cov_xy))

# 协方差矩阵
m <- cbind(height, weight)
print("协方差矩阵:")
print(var(m))

执行以上代码输出结果为：

[1] "身高和体重的协方差: 62.5"
[1] "协方差矩阵:"
       height weight
height   62.5   62.5
weight   62.5   92.5

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R var() 函数 - 计算方差

实例

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